• The First Credit Scoring and Credit Rating Conference

    Southwestern University of Finance and Economics

    Chengdu, China

    29-30 May 2020

  • 首届信用评分与信用评级会议

    西南财经大学

    中国成都

    2020.5.29-30

  • 西南财经大学金融学院信用管理系

    全国唯一的信用管理本科和研究生人才培养基地

    金融科技 • 消费金融 • 信用管理

    State-of-the-Art Scoring

    我们为商业银行、贷款机构、发卡机构、评级机构、征信机构、消费金融公司、金融科技公司、资产管理公司等提供申请评分、行为评分、利润评分、催收评分、损耗评分、破产评分、违约评分等与信用风险及信贷资产证券化相关的多种数学、统计、优化和机器学习模型,针对各类贷款、债务、债券,在风险评估、风险控制、风险定价和风险管理方面实现金融智能和科学决策。

    • • • • • •

    同时我们集中研发拒绝推断技术,熟练运用数据科学方法解决样本偏差问题,帮助贷款机构降低获客成本,​是国内唯一提供专业拒绝推断模型的团队

  • cv

    李志勇

    博士、教授、博导

    西南财经大学金融学教授,金融学院信用管理系主任,英国爱丁堡大学商学院信用研究中心博士,专注于信用风险管理,致力于信用评分和信用评级方法和技术创新,研究贷款、债券和资产证券化,关注消费金融、绿色金融、开放银行、金融科技和监管科技,培养风控团队和人才。

  • Contribution to knowledge

    著作译作

    book2

    信用评分工具

    安德森(著)& 李志勇(译)

    英文版:The Credit Scoring Toolkit, Oxford University Press, 2007
    中文版:《信用评分工具》,中国金融出版社,2017

    book1

    消费信用模型

    托马斯(著)& 李志勇(译)

    英文版:Consumer Credit Models: Pricing, Profit and Portfolios, Oxford University Press, 2009
    中文版:《消费信用模型》,中国金融出版社,2016

  • Call for students

    指导学生

    1. 合作对象:本科、硕士、博士生、博士后、访问学者

    2. 常年招收并指导学生参与学术研究及项目开发,有意者请跳转页面查看详细要求。

    3. 建议已经保研或准备保研的本科生或有强烈读博意愿的硕士生及时联系。

    4. 仅为本专业或有深度互动的学生写推荐信。

    5. 愿意与有学术基础和明确兴趣的博士后和访问学者合作研究。

  • Be the change you wish to see in the world (ง•̀_•́)ง

    联系方式

    li@credit.li

    15885130

    facebook.com/zhiyong.li

    中国四川成都温江柳台大道555号