• Credit.Li

    State of the Art Scoring

  • National leading credit scoring and data mining analysts

    国内顶尖的信用建模和数据挖掘团队

    Devoted • Dedicated • Professional

    专心 • 专注 • 专业

    我们针对商业企业信用个人消费信用问题

    为商业银行、监管部门、贷款机构、发卡机构、评级机构、征信机构、消费金融公司、科技金融公司等

    提供申请评分、行为评分、利润评分、催收评分、损耗评分、精准营销

    信用风险及信贷资产证券化相关的多种数学统计、系统优化、机器学习模型

    风险评估、风险控制、风险定价和风险管理等方面

    实现商业智能科学决策一体化解决方案

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    同时我们集中研发拒绝推断技术

    熟练运用最经典的统计方法和最前沿的机器学习

    解决样本偏差问题

    显著减少贷款机构的获客成本

    是国内唯一提供专业拒绝推断模型的机构

  • The Founder

    创始人

    李志勇

    BEng, BSc, MSc, PhD

    英国爱丁堡大学商学院博士、金融学副教授、博士生导师、西南财经大学金融学院信用管理系副主任、金融安全与协同创新中心研究员,拥有力学、数学、运筹学、金融学、管理学、管理科学复合背景,致力于发展信用风险管理方法和信用评分建模技术,专注研究消费金融和个人信用。

  • Continuous deep learning

    著作译作

    信用评分工具:自动化信用管理的理论与实践

    雷蒙·安德森(著),李志勇(译)

    本身是迄今为止最为详尽介绍信用评分的一本著作。它是商业银行和贷款机构半个多世纪以来在贷款技术和风险管理方面最全面的经验总结。

    本书副标题是“自动化信用管理的理论与实践”。事实上,“自动化”在数据时代和移动互联的背景下已升级为“现代化”,使决策更科学、更智能。“信用管理”不仅是风险控制,还有与此相关的市场营销、欺诈识别和账户管理。“理论”与“实践”也让本书区别于其他学术著作和大众读物。本书不仅搜集、引用大量理论,而且着眼于实际情况,对行业实践进行系统梳理,为实际应用服务。作者Raymond Anderson恰好在南非生活和工作,以其30 多年的银行风险管理的经验,为发展中国家实现信用评估和信用管理现代化提供了宝贵的经验。

    深入理解信用评分,它有如下几层意义:(1)交易层面:准确判定好坏,预测违约风险;(2)个体层面:考虑客户关系周期,实现利润、利益最大化;(3)公司层面:适应经济周期,分散资产风险,维护金融系统稳定;(4)社会层面:减少不公正歧视,保护弱势群体,提高信贷可得性,增加社会福祉。第一点和第四点看似矛盾,但人类文明的发展权由大家共同享有,个人借钱改善生活,企业融资扩大经营,和谐社会应给予缺少征信记录、具有较少和负面征信记录的个体公平的对待。“Access to Credit”既是一种愿望,也是一种权利。信用评分恰如其分地在微观层面增加基尼系数(区分能力)和宏观层面降低基尼系数(贫富差距)上实现了统一。

    英文版:The Credit Scoring Toolkit, Oxford University Press, 2007
    中文版:《信用评分工具:自动化信用管理的理论与实践》,中国金融出版社,2017,ISBN:9787504990334

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    消费信用模型:定价、利润与组合

    林·托马斯(著),李志勇(译)

    消费信贷是金融界沉睡的巨人。越来越丰富的信用产品对信用建模技术提出了新的挑战。以计算机、互联网、大数据技术为基础的数据挖掘模型正在发挥巨大作用, 从建模的思想和算法上都对信用模型进行了革新。对客户行为的多维刻画使得个人信用评估更为准确。相比静态的状态记录, 动态的行为描述更加全面、真实、有效。数据说明一切, 信用评分进入了一个新的时代。

    本书首次讨论了贷款机构在零售贷款中遇到的新问题:风险定价、利润评估和组合管理。本书系统整理了在研究和咨询过程中不断积累起来的经验和方法,为从业者提供一系列新的模型和思路。信用是金融交易的基础, 也是相互信任的生产关系和社会关系的纽带。随着利率市场化的进程, 风险定价、利润评估、资产证券化正在成为最新的金融动态。

    作者Lyn Thomas教授是世界信用研究的权威专家,毕生致力于信用评分的发展,长期从事学术研究、商业咨询和政策建议,积累了丰富的经验。他集合了当前信用研究和应用面临的主要问题,从三大挑战——定价(pricing)、利润(profit)与组合(portfolio)出发,进行了详尽的探讨和论述,其思想站在信用领域的最前沿。
    英文版:Consumer Credit Models: Pricing, Profit and Portfolios, Oxford University Press, 2009
    中文版:《消费信用模型:定价、利润与组合》,中国金融出版社,2016,ISBN:9787504984111

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  • Cutting edge knowledge

    学术论文

    An extended intuitionistic fuzzy TOPSIS method based on a new distance measure with an application to credit risk evaluation

    F Shen, X Ma, Zhiyong Li, Z Xu, D Cai

    Information Sciences. (2018). 428: 105-119. DOI: 10.1016/j.ins.2017.10.045

    Dynamic prediction of financial distress using Malmquist DEA

    Zhiyong Li, J Crook, G Andreeva

    Expert Systems with Applications. (2017). 80: 94–106. DOI: 10.1016/j.eswa.2017.03.017

    Reject inference in credit scoring using Semi-supervised Support Vector Machines

    Zhiyong Li, Y Tian, K Li, F Zhou, W Yang

    Expert Systems with Applications. (2017). 74: 105-114. DOI: 10.1016/j.eswa.2017.01.011

    A new effective branch-and-bound algorithm to the high order MIMO detection problem

    Y Tian, K Li, W Yang, Zhiyong Li

    Journal of Combinatorial Optimization. (2017). 33: 1395-1410. DOI: 10.1007/s10878-016-0045-5

    Chinese companies distress prediction: an application of data envelopment analysis

    Zhiyong Li, J Crook, G Andreeva

    Journal of the Operational Research Society. (2014). 65: 466–479. DOI: 10.1057/jors.2013.67

    An Intuitionistic Fuzzy ELECTRE-III Method for Credit Risk Assessment

    F Shen, D Lan, Zhiyong Li

    In Proceedings of the Tenth International Conference on Management Science and Engineering Management. (2017). Chapter 25: 289-296. DOI: 10.1007/978-981-10-1837-4_25

    基于时变参数模型的银行信用风险与宏观经济形势的动态关系研究

    程功,文晴,李志勇

    金融监管研究. (2017). 3: 51-72. DOI: 10.13490/j.cnki.frr.2017.03.004

    逆压梯度转捩边界层流动结构显示

    郭辉,彭艺,李志勇,王海文,连祺祥

    实验流体力学. (2008). 22: 68-73. DOI: 1672-9897(2008)02-0068-06

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