首届信用评分与信用评级会议
西南财经大学
中国•成都
2020.10.29-30
金融科技 • 消费金融 • 信用管理
State-of-the-Art Scoring
我们为金融机构和金融科技公司等提供信用评分和信用评级等与信用风险及信贷资产证券化相关的多种数学、统计、优化和机器学习模型，针对各类贷款、债务、债券，在风险评估、风险控制、风险定价和风险管理方面实现金融智能和科学决策。
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同时我们集中研发拒绝推断技术，熟练运用数据科学方法解决样本偏差问题，帮助贷款机构降低获客成本，是国内唯一提供专业拒绝推断模型的团队
李志勇
博士、教授、博导
西南财经大学金融学教授，金融学院信用管理系主任，英国爱丁堡大学商学院信用研究中心博士，专注于信用风险管理，致力于信用评分和信用评级方法和技术创新，研究贷款、债券和资产证券化，关注消费金融、绿色金融、开放银行、金融科技和监管科技，培养风控团队和人才。
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努力将西南财经大学金融学院信用管理系建设成全国顶尖的信用管理本科和研究生专业人才培养基地。
Contribution to knowledge
著作译作
信用评分应用
托马斯，克鲁克，埃德尔曼（著）
李志勇（译）
英文版：Credit Scoring and Its Applications, 2nd ed., SIAM, 2017
中文版：《信用评分应用》(第二版)，中国金融出版社，2020信用评分工具
安德森（著）
李志勇（译）
英文版：The Credit Scoring Toolkit, Oxford University Press, 2007
中文版：《信用评分工具》，中国金融出版社，2017消费信用模型
托马斯（著）
李志勇（译）
英文版：Consumer Credit Models, Oxford University Press, 2009
中文版：《消费信用模型》，中国金融出版社，2016Be the change you wish to see in the world (ง•̀_•́)ง
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